京都記念|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ

京都記念|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ
Race Hub

⛩️ 京都記念|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ。

京都記念(GⅡ・京都芝2200m・4歳以上)の恒久特集ページ。過去10年の優勝馬と施行日、コースの特徴と傾向、毎年のAI予測勝率と結果の検証を年別に蓄積していきます。netkeiba公認プロ予想家の競馬AIが無料で公開する京都記念の完全アーカイブページです。


トップ/重賞特集/京都記念|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ
京都記念の恒久特集ページです。京都記念(GⅡ・京都芝2200m・4歳以上)のレースの特徴、過去10年の優勝馬、毎年のAI予測勝率と結果を、このページに年ごとに蓄積していきます。重賞特集記事(登録馬→枠順確定→結果検証)を作成した年は年別記事としてここに並びます。

レースの基本情報

項目 内容
格付け GⅡ
コース 京都競馬場 芝2200m
条件 4歳以上
2026年の施行日 2026年2月15日(日)(毎年2月中旬)
位置づけ 京都芝2200mの古馬GⅡ。大阪杯・天皇賞(春)へ向かう関西の実力馬の始動戦。

京都記念とはどんなレースか

京都競馬場の芝2200m(外回り)で行われる4歳以上の重賞。GⅠ級の実績馬が始動戦に選ぶことが多く、少頭数でも見応えのあるメンバーになります。京都外回りの下り坂からの長い直線で、持続力と末脚の両方が問われます。

京都記念2026の結果とAI予測について

京都記念2026は2026年2月15日(日)に施行され、ジューンテイク(藤岡佑介)が優勝しました(JRA公式データ)。当サイトのAI予測勝率は2026年7月から公開を始めたため、このレースの予測は2027年から当日朝に予測勝率一覧で全頭分を無料公開します。重賞特集記事(登録馬→枠順確定→結果検証)を作成した年は、このページに年別記事として蓄積されます。

京都記念 過去の優勝馬(2017〜2026年)

優勝馬 騎手 施行日 競馬場・距離
2026年 ジューンテイク 藤岡佑介 2/15 京都 芝2200m
2025年 ヨーホーレイク 岩田望来 2/16 京都 芝2200m
2024年 プラダリア 池添謙一 2/11 京都 芝2200m
2023年 ドウデュース 武豊 2/12 阪神 芝2200m
2022年 アフリカンゴールド 国分恭介 2/13 阪神 芝2200m
2021年 ラヴズオンリーユー 川田将雅 2/14 阪神 芝2200m
2020年 クロノジェネシス 北村友一 2/16 京都 芝2200m
2019年 ダンビュライト 松若風馬 2/10 京都 芝2200m
2018年 クリンチャー 藤岡佑介 2/11 京都 芝2200m
2017年 サトノクラウン M.デムーロ 2/12 京都 芝2200m

← 表は横にスワイプできます →

※開催場・距離が年によって異なります(番組改定・代替開催)。傾向を見るときは条件の違いにご注意ください。

出典: JRA公式「重賞レース一覧」。当サイトのAI予測勝率とレース結果の照合は、各年の記事に追記していきます。

京都記念 よくある質問

Q. 京都記念はいつ・どこで行われる?

A. 京都競馬場の芝2200mで行われる4歳以上のGⅡ競走で、毎年2月中旬に施行されます。2026年は2026年2月15日(日)です。

Q. どんな馬が有利?

A. 京都芝2200mの古馬GⅡ。大阪杯・天皇賞(春)へ向かう関西の実力馬の始動戦。コースの特徴は上の「どんなレースか」にまとめています。

Q. 直近の優勝馬は?

A. 2026年ジューンテイク、2025年ヨーホーレイク、2024年プラダリア(JRA公式データ)。過去10年分は上の優勝馬一覧をご覧ください。

Q. AIの予測勝率はいつ公開される?

A. 当日朝に全頭のAI予測勝率を予測勝率一覧で無料公開します。重賞特集記事を作成した年は、枠順確定後(通常は金曜)に全頭の予測勝率とAI展開シミュレーターを公開し、レース後に結果とAIの答え合わせを追記します。

関連ページ

もっと勝てるデータが欲しい方へ

予測ROI値の配信以降、2ヶ月連続で回収率100%超え/複勝ROIスコア 1.00以上の推奨馬

7月161.7%複勝回収率
8月230.0%複勝回収率
累計213.6%7・8月合計

2026年7月・8月(中央競馬18開催日・全648レース)/複勝1点100円で購入した場合の実測値

予測ROI値の配信以降、2ヶ月連続で複勝回収率100%超え(累計213.6%)——「複勝ROIスコア1.00以上」の推奨馬の実測値です。
回収率を予測した「ROIスコア」と買い目・自信度を含む、AIのより踏み込んだ分析をnoteで公開しています。

詳しいデータを見る →