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機械学習で予測する競馬AI

AIの予測勝率を、
あなたの予想の武器に。

中央・地方の全レースを対象に、機械学習モデルが1頭ずつの勝率を算出。誰でも無料で見られる、AIの競馬予測データを公開しています。買うのはあなた、決めるのもあなた。

全レース勝率を無料公開
1頭ずつAIが勝率を算出
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中央 / 東京11R

サンプルステークス

芝2400m・16頭・GⅡ
17ホースネームA24.1%
23ホースネームB18.7%
311ホースネームC13.9%
45ホースネームD10.2%
51ホースネームE8.0%
📊 全16頭の勝率はレース詳細ページで公開
このレースの全頭勝率を見る →
中央 / 阪神10R

サンプル特別

ダート1800m・14頭・3勝クラス
15ホースネームF22.4%
29ホースネームG17.2%
31ホースネームH12.6%
412ホースネームI9.9%
56ホースネームJ7.7%
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地方 / 大井11R

サンプル賞

ダート1600m・15頭・重賞
112ホースネームK26.3%
24ホースネームL16.1%
38ホースネームM11.8%
42ホースネームN9.6%
510ホースネームO7.5%
📊 全15頭の勝率はレース詳細ページで公開
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How it works

AIは、こうやって勝率を出している。

長年蓄積したレースデータで学習した機械学習モデルが、各馬の勝率を1頭ずつ算出します。予想を押し付けるのではなく、判断の材料になるデータを提供します。

🧠

膨大なデータで学習

長年蓄積した膨大なレースデータをもとに、着順・タイム・条件などから勝率を予測する機械学習モデルを構築しています。

📊

1頭ずつ勝率を数値化

出走全頭の勝率を数値で提示。人気や騎手の印象に左右されず、データが示す確率で各馬を横並びに比較できます。

🎯

予想の材料として使う

AIの勝率はあくまで出発点。本命の裏付けに、穴馬探しに、あなた自身の予想を組み立てる材料としてお使いください。

How to use

予測勝率の、使い方。

AIの勝率データは、いろんな読み方ができます。あなたの予想スタイルに合わせて活用してください。

USE 01

本命の裏付けに

自分が本命視している馬をAIも高く評価しているか。予想の確信度を確かめる材料になります。

USE 02

妙味のある穴馬探し

人気は低いのにAI勝率は高い馬。オッズとのギャップから、期待値の高い1頭を見つけられます。

USE 03

買い目の組み立てに

勝率上位の組み合わせから、馬連・ワイド・3連系の軸と相手を絞り込む土台に使えます。

競馬AIタク
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AIで競馬に挑む、netkeibaのプロ予想家。

「競馬AIタク」は、機械学習を使って各馬の予測勝率と期待値を算出する競馬AIです。netkeiba「ウマい馬券」の予想家として、中央・地方の予想を配信しています。

大切にしているのは、予想を押し付けないこと。AIが弾き出したデータをオープンに公開し、最終的な判断はあなたに委ねる——データと人の直感が組み合わさってこそ、競馬はもっと面白くなると考えています。

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