京都ジャンプステークス|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ

京都ジャンプステークス|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ
Race Hub

🚧 京都ジャンプステークス|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ。

京都ジャンプステークス(J・GⅢ・京都障害3170m・3歳以上)の恒久特集ページ。過去10年の優勝馬と施行日、コースの特徴と傾向、毎年のAI予測勝率と結果検証を年別に蓄積。netkeiba公認プロ予想家の競馬AIが無料で公開する京都ジャンプステークスの完全アーカイブページです。


トップ/重賞特集/京都ジャンプステークス|過去10年の優勝馬・コース傾向とAI予測の年別アーカイブ
京都ジャンプステークスの恒久特集ページです。京都ジャンプステークス(J・GⅢ・京都障害3170m・3歳以上)のレースの特徴、過去10年の優勝馬、毎年のAI予測勝率と結果を、このページに年ごとに蓄積していきます。重賞特集記事(登録馬→枠順確定→結果検証)を作成した年は年別記事としてここに並びます。

レースの基本情報

項目 内容
格付け J・GⅢ
コース 京都競馬場 障害3170m
条件 3歳以上
2026年の施行日 2026年11月7日(土)(毎年11月上旬)
位置づけ 京都の障害コース3170mで行われる秋の障害重賞。中山大障害へ向かうステップ。

京都ジャンプステークスとはどんなレースか

京都競馬場の障害コース(3170m)で行われる3歳以上の障害重賞。年末の中山大障害へ向かう関西の障害馬が集まる秋の一戦です。京都の障害コースは起伏があり、飛越の安定感とスタミナが問われます。

京都ジャンプステークス2026 AI予測勝率の公開予定

京都ジャンプステークス2026(2026年11月7日(土))のAI予測勝率は、当日朝に予測勝率一覧で全頭分を無料公開します。
重賞特集記事(登録馬→枠順確定→結果検証)を公開した年は、このページに年別記事として蓄積されます。

京都ジャンプステークス 過去の優勝馬(2016〜2025年)

優勝馬 騎手 施行日 競馬場・距離
2025年 ローディアマント 伴啓太 11/8 京都 障3170m
2024年 スマイルスルー 高田潤 11/9 京都 障3170m
2023年 エコロデュエル 草野太郎 11/11 京都 障3170m
2022年 ホッコーメヴィウス 黒岩悠 11/12 阪神 障3140m
2021年 ケンホファヴァルト 熊沢重文 11/13 阪神 障3140m
2020年 タガノエスプレッソ 平沢健治 11/14 阪神 障3140m
2019年 ディライトフル 白浜雄造 11/9 京都 障3170m
2018年 タマモプラネット 熊沢重文 11/10 京都 障3170m
2017年 マイネルフィエスタ 植野貴也 11/11 京都 障3170m
2016年 ドリームセーリング 石神深一 11/12 京都 障3170m

← 表は横にスワイプできます →

※開催場・距離が年によって異なります(番組改定・代替開催)。傾向を見るときは条件の違いにご注意ください。

出典: JRA公式「重賞レース一覧」。当サイトのAI予測勝率とレース結果の照合は、各年の記事に追記していきます。

京都ジャンプステークス よくある質問

Q. 京都ジャンプステークスはいつ・どこで行われる?

A. 京都競馬場の障害3170mで行われる3歳以上のJ・GⅢ競走で、毎年11月上旬に施行されます。2026年は2026年11月7日(土)です。

Q. どんな馬が有利?

A. 京都の障害コース3170mで行われる秋の障害重賞。中山大障害へ向かうステップ。コースの特徴は上の「どんなレースか」にまとめています。

Q. 直近の優勝馬は?

A. 2025年ローディアマント、2024年スマイルスルー、2023年エコロデュエル(JRA公式データ)。過去10年分は上の優勝馬一覧をご覧ください。

Q. AIの予測勝率はいつ公開される?

A. 当日朝に全頭のAI予測勝率を予測勝率一覧で無料公開します。重賞特集記事を作成した年は、枠順確定後(通常は金曜)に全頭の予測勝率とAI展開シミュレーターを公開し、レース後に結果とAIの答え合わせを追記します。

関連ページ

もっと勝てるデータが欲しい方へ

予測ROI値の配信以降、2ヶ月連続で回収率100%超え/複勝ROIスコア 1.00以上の推奨馬

7月161.7%複勝回収率
8月230.0%複勝回収率
累計213.6%7・8月合計

2026年7月・8月(中央競馬18開催日・全648レース)/複勝1点100円で購入した場合の実測値

予測ROI値の配信以降、2ヶ月連続で複勝回収率100%超え(累計213.6%)——「複勝ROIスコア1.00以上」の推奨馬の実測値です。
回収率を予測した「ROIスコア」と買い目・自信度を含む、AIのより踏み込んだ分析をnoteで公開しています。

詳しいデータを見る →